LLM вознаграждают экспертизу

LLM вознаграждают экспертизу. В 2010-х технические пробелы означали зависимость от коллег или надежду на онлайн-ответы. Сегодня LLM делают всех универсалами, но многие считают, что подсказки не требуют навыков.

Это неверно. экспертиза в предметной области. Разговор Теренса Тао с ChatGPT о гипотезе Якобиана показывает это: его математическое понимание позволяет направлять модель, задавать конкретные вопросы и выявлять ошибки.

Аналогично, знание вашей кодовой базы позволяет продвинуть LLM дальше, чем общие принципы. Без знаний в области вы все еще можете получить что-то от LLM, но с ними вы извлекаете гораздо больше ценности. Человеческая экспертиза остается решающей по мере улучшения моделей; узкое место — передача желаемого решения, а не возможности модели.