Tech
Artificial Police Slows Down: Mistakes Extend Time
- Artificial intelligence-supported reporting tools developed for police departments in the USA fell short of providing the targeted efficiency.
- The system offered by Axon, which was expected to reduce the workload of officers, on the contrary made operational processes more complex.
- Public documents and research reveal that the system causes the police to spend more time due to faulty data production.
- Memurlar, manuel yöntemle daha hızlı tamamladıkları formların yapay zeka hataları nedeniyle uzadığını belirtiyor.
Artificial intelligence tools used to prepare police reports in the USA have attracted criticism by increasing the workload due to inaccurate data. Artificial intelligence-supported reporting tools developed for police departments in the USA fell short of providing the targeted efficiency. The system offered by Axon, which was expected to reduce the workload of officers, on the contrary made operational processes more complex.
Kamuya yansıyan belgeler ve yapılan araştırmalar, sistemin hatalı veri üretimi nedeniyle polislerin daha fazla zaman harcamasına yol açtığını ortaya koyuyor. Memurlar, manuel yöntemle daha hızlı tamamladıkları formların yapay zeka hataları nedeniyle uzadığını belirtiyor. Lafayette Polis Departmanı, Axon tarafından geliştirilen Form One adlı sistemi yedi ay boyunca test etti.
Vücut kamerası görüntülerini analiz ederek isim ve plaka gibi bilgileri otomatik doldurmayı amaçlayan sistem, sık sık yanlış veriler üretiyor. Bir polis memuru, daha önce 30 saniyede tamamladığı bir raporun, sistemin hatalarını düzeltmekle uğraştığı için üç dakikaya çıktığını ifade etti. Diğer memurlar da benzer şekilde rapor hazırlama sürelerinin belirgin şekilde arttığını raporladı.
Axon argues that the system is still in the early access phase and continues to be developed with feedback. The Lafayette Police Department has not yet made a clear decision on permanent use of the system. Axon claims that the Draft One platform is used in 600 departments and provides significant time savings.
Ancak bağımsız araştırmalar, raporlama sürelerinde anlamlı bir iyileşme olmadığını ve polislerin düzeltme yapmak için ek mesai harcadığını gösteriyor. Hukuki boyutta da ciddi sorunlar yaşanıyor ve Washington eyaletindeki King County Savcılığı, yapay zeka ile hazırlanan raporları delil olarak kabul etmeyeceğini duyurdu. Savcılık, sistemin tanık isimlerini karıştırması ve olay yerinde bulunmayan kişileri rapora eklemesi gibi hataların güvenilirlik sorunu yarattığını vurguluyor.
Uzmanlar, teknolojinin polis raporlarını hatasız hazırlayacak olgunluk seviyesine henüz ulaşmadığı konusunda hemfikir. Şirket, yapay zeka ürünlerinden elde ettiği gelirleri artırmaya devam etse de, sahadaki uygulamalar ciddi soru işaretleri yaratıyor. Sizce yapay zeka araçları, güvenlik güçlerinin idari iş yükünü azaltmak için yeterince güvenilir mi? Yorumunuz gönderildi, onaylandıktan sonra yayımlanacak.
Source: ShiftDelete