OpenAI发布了其自研人工智能芯片Jalapeño的首批测试结果，显示其在速度和能效方面较基于Nvidia的系统有显著提升。该公司表示，该芯片在运行AI模型时功耗更低、响应时间更短。OpenAI与博通合作开发了Jalapeño，并于今年6月首次推出。该芯片专为处理用户任务和为训练好的AI模型生成响应而设计，因此侧重于运行ChatGPT等服务，而非训练模型。为衡量性能，OpenAI使用了InferenceX测试，该测试比较AI系统在实际使用中的速度和效率。公司对比了基于Nvidia GB200和GB300系统的结果，测试使用了GPT-OSS 120B、DeepSeek R1和Kimi K2.5 1T模型。据OpenAI数据，Jalapeño每瓦特操作数比对比系统高1.5至1.9倍，端到端响应延迟降低1.7至3.6倍。在最大的开源模型Kimi K2.5 1T上，Jalapeño每瓦特峰值性能约高1.5倍，端到端延迟约低3.4倍。尽管开发了自研芯片，OpenAI并不打算停止与Nvidia及其他制造商合作，表示将继续为不同任务使用不同硬件，并保留Nvidia加速器用于模型训练和运行。Jalapeño被定位为新选项，而非对所有现有硬件的单一替代品。
