该合作将光谱学与人工智能和机器学习相结合，旨在提供一种快速、现场燃料质量评估系统。一份媒体声明称，该计划旨在弥合实验室研究与工业应用之间的差距，用数据驱动的解决方案取代传统且耗时的燃料测试方法，从而实现主动的运营决策。通过这一伙伴关系，GHCL有限公司和马尼帕尔高等教育学院的应用物理研究所旨在开发一种智能监测系统，能够在燃料接收点即时提供质量信息，从而提高运营效率、加强质量保证并优化燃料利用。此外，该合作还旨在产生知识产权并开发具有商业潜力的可扩展技术解决方案。一旦成功实施，基于LIBS的监测系统可作为依赖碳氢化合物的行业的可复制模型。
