Clear Voice是一款源自学术论文的土耳其AI音频处理平台，可直接在浏览器中清除录音中的背景噪音。该工具由加齐大学计算机工程系学生Muhammed Emin Korkut开发，面向播客、会议、访谈和教育录音，可减少嗡嗡声、风声、电气噼啪声和房间回声等噪音，同时保持语音清晰度和自然度。该项目源于Korkut在第34届IEEE信号处理与通信应用会议（SIU 2026）上发表的论文，题为“嘈杂环境中语音增强的深度学习模型比较分析”。 该研究比较了深度学习模型在嘈杂语音上的表现，权衡了噪声抑制、自然度和处理速度。Korkut没有对所有文件应用单一模型，而是构建了一个多模型平台。他说：“Clear Voice直接源于将学术研究转化为产品。我比较了不同深度学习模型在嘈杂录音上的性能，发现每个模型在不同条件下表现优异。我不想让这些结果停留在论文中，而是想将其转化为一个日常使用的便捷平台。” 该平台提供五种模型（V1至V5），具有不同的处理能力和增强特性，让用户可根据录音性质匹配工具——例如，稳定的空调嗡嗡声与户外采访中的交通和风声。用户上传音频，选择模型，即可获得清理后的输出，并可在下载前与原始音频进行比较。该网络服务支持MP3、WAV、M4A和FLAC格式。 用例包括减少家庭录制播客中的背景噪音、清理现场采访中的交通和风声、澄清在线会议录音、减少教育视频中的房间回声，以及为出版准备配音和档案录音。该平台面向内容创作者、记者、学生、教育工作者和小型团队，他们希望避免专业编辑软件中复杂的滤镜。
