Manipal Akademisi ve GHCL, Lazer Tabanlı Yakıt Kalite Sistemi İçin İş Birliği Yapacak

İş birliği, spektroskopiyi yapay zeka ve makine öğrenimiyle birleştirerek hızlı ve yerinde yakıt kalitesi değerlendirme sistemi sunmayı hedefliyor. Bir medya açıklamasına göre girişim, geleneksel ve zaman alıcı yakıt test yöntemlerini veri odaklı bir çözümle değiştirerek laboratuvar araştırmaları ile endüstriyel uygulamalar arasındaki boşluğu kapatmayı ve proaktif operasyonel karar almayı mümkün kılmayı amaçlıyor. Bu ortaklık kapsamında GHCL Ltd ve MAHE'ye bağlı Manipal Uygulamalı Fizik Enstitüsü, yakıt kalitesine ilişkin anında bilgi sağlayabilen akıllı bir izleme sistemi geliştirmeyi hedefliyor; böylece operasyonel verimlilik artacak, kalite güvencesi güçlenecek ve yakıt kullanımı optimize edilecek.

Ayrıca iş birliği, fikri mülkiyet üretmeyi ve ticari potansiyele sahip ölçeklenebilir teknoloji çözümleri geliştirmeyi amaçlıyor. Başarılı uygulama durumunda, LIBS tabanlı izleme sistemi, karbon bazlı yakıtlara bağımlı endüstriler için tekrarlanabilir bir model olarak hizmet edebilir.