Yapay Zeka Modeli Weathernext, Ölümcül Siklonları Mevcut Yöntemlerden Bir Gün Daha Erken, Üç Gün Önceden Doğru Tahmin Edebiliyor

Google'ın Tensor Processing Unit çiplerinden birinde 15 günlük tahmini bir dakikadan kısa sürede üreten model, 28 kilometrekarelik hücrelerle çalışıyor ve geleneksel modellere göre yüz kat daha az ayrıntılı. Yaklaşık 20 terabayt küresel atmosfer verisi ve 5000 tarihi fırtına verisiyle eğitilen model, maksimum rüzgar hızı ve konum hatası açısından üç günlük tahminlerde mevcut modellerin iki günlük doğruluğuna ulaşıyor. DeepMind'dan Ferran Alet, kaos bariyerini ne kadar zorlayabileceklerini araştırdıklarını söylüyor. Reading Üniversitesi'nden Hannah Cloke, yapay zekanın meteorolojide son yıllarda gördüğü en hızlı değişime yol açtığını belirtirken, Oxford Üniversitesi'nden Tim Palmer, modellerin eğitim verisinde benzeri olmayan olağandışı olayları tahmin etmekte zorlanabileceği endişesini dile getiriyor.