Castform, Neon'un Lakebase Postgres ve Yeni Search Uzantılarıyla Birlikte Çalışarak Bu Sorunu Çözüyor

Neon, Castform adlı 4B açık kaynak modelinin, GPT-5.6 Sol ile aynı doğrulukta arama sonuçları getirdiğini ve 100 kat daha ucuz olduğunu duyurdu. Şirket, çoğu ekibin en iyi eğitim verisinin veritabanlarında beklediğini, ancak ham veriyi kullanılabilir hale getirmenin zor olduğunu belirtiyor. Castform, Neon'un Lakebase Postgres ve yeni Search uzantılarıyla birlikte çalışarak bu sorunu çözüyor.

2022'de sektör embedding aramaya odaklanmışken, 2025'te ajan tabanlı erişim öne çıktı. Çok adımlı arama istekleri GPT-5.6 Sol ile 10 saniyeden uzun sürüyor ve yaklaşık 0,03 dolar maliyet oluşturuyor. Küçük açık kaynak modeller 100 kat daha ucuz, ancak yetenekleri geride.

RL sonrası eğitim bu farkı kapatıyor. Castform, geliştiricilerin makine öğrenimi ve GPU detaylarıyla uğraşmadan RL eğitimi yapmasını sağlıyor. Eğitim döngüsü, görev, ortam ve ödül fonksiyonu gerektiriyor.

Castform, mevcut veri tabanını eğitim görevlerine dönüştürüyor ve RL döngüsünü yönetiyor. Eğitim sırasında ajan, Lakebase Search'ü tekrar tekrar çağırıyor; Neon'un dinamik hesaplama ölçeklemesi bu yoğun yükü karşılıyor. Neon dallanması, her yuvarlanma için izole veritabanı durumu sağlarken, zaman yolculuğu sorguları ajanın karşılaştığı durumu incelemeye olanak tanıyor.

Most teams' best training data is just sitting in their databases. Pointing Castform at Neon skips both.