Sushant Karki'nin Hazırladığı İnteraktif Bir Deney, İnsanların Çim Biçme Gibi Görevlerde Rotalarını Ne Kadar Verimli Çizdiğini İnceledi

30.954 kişinin katıldığı deneyde, katılımcıların %52'si optimal yola beş hamle içinde yaklaştı, %16'sı ise mükemmel sonuca ulaştı. Sadece 49 karelik küçük bir alanda 14.589 farklı yol bulundu ve 12 farklı mükemmel çözümün tamamı keşfedildi. Medyan katılımcı %91 verimlilik elde etti.

Bu problem, bilgisayar bilimindeki Gezgin Satıcı Problemi ile ilişkili olan Kapsama Yolu Planlaması olarak biliniyor. İnsanlar, 70'ten fazla durak içeren problemlerde optimal çözümden yalnızca %11 daha az verimli performans gösteriyor. Küçük problemlerde yaklaşım fark etmezken, karmaşıklık arttıkça optimal çözüm imkansızlaşıyor ve sezgisel yöntemler gerekli hale geliyor.

Örnek bir katılımcı olan Bones, 54 hamlede (optimalden beş fazla) çim biçti ve başlangıçta 2,9 saniye duraksadı. En iyi biçicileri diğerlerinden ayıran kritik karar, sol ve sağ bölümlerden hangisinin önce tamamlanacağıydı; çıkmaz sokakla biten bölüm, geri dönüşü zorunlu kılıyordu.