Verdiği ve Telecaster'ın 75. Yıl Dönümünü Kutladığı Röportajda Yapay Zeka ve Müzik Hakkındaki Yorumlarıyla Gündem Oldu

Fender CEO'su Edward "Bud" Cole, Mayıs ayında T3 dergisine verdiği ve Telecaster'ın 75. yıl dönümünü kutladığı röportajda yapay zeka ve müzik hakkındaki yorumlarıyla gündem oldu. Cole'un açıklamaları, şirketin Stratocaster gövde şeklinin telif hakkını öne sürerek gitar üreticilerine ihtarname göndermesiyle başlayan ve gitar camiasını kızdıran tartışmaların üzerine tuz biber ekti. Bazı etkili gitar YouTuber'ları bu tartışmaların ardından Fender ürünü almayı bıraktıklarını açıkladı.

Cole'un yeniden gündeme gelen yorumları ise şirketin itibarını daha da zedeledi. Cole, röportajda yapay zekanın müzikte yeni bir şey olmadığını savundu: "Yapay zeka, kayıtlı müzik var olduğu sürece müzikte var. Gitar çalmanın önündeki en büyük engelin öğrenme süresi olduğunu, ikinci engelin ise şarkı yazmak olduğunu belirten Cole, "Aslında cover müziğin uzun süredir bir tür analog yapay zeka olduğuna inanıyorum" dedi.

Kendi şarkılarını yazma becerisine henüz sahip olmayanların favori sanatçılarının şarkılarını çalabileceğini ifade eden Cole, "REM, U2, The Smiths ve The Cure'u çok dinledim ve bir noktada sadece dinlemekten sıkıldım. Çalmak istedim, bu yüzden gitar öğrendim" diye konuştu. Cole'a göre şarkı yazmaya yeni başlayanlar, ikinci bir analog yapay zeka biçimi olarak grup arkadaşlarına da güvenebilir.

Bir nakarat veya riff ile başlayıp davulcu veya basçının katkısıyla şarkının ortaya çıkabileceğini söyleyen Cole, yapay zekanın da bu rolü üstlenebileceğini belirtti: "Aslında insanların aynı eski cover'ların ötesine geçip gruplarıyla çalıştıkları gibi çalışmaya başlamalarının eşiğinde olduğumuzu düşünüyorum. Cole, bir insanın birkaç cover şarkıyla "eğitilmesi" ile bir yapay zekanın devasa telifli müzik veri setlerini işlemesi arasında benzetme kurmaya çalışıyor. Ancak bu karşılaştırma, ölçek farkını göz ardı ediyor.

Hiçbir insan, Suno gibi bir modelin eğitiminde kullanılan milyonlarca şarkıyı öğrenemez. Ayrıca bu yaklaşım, bir sanatçının şarkı yazma sürecinde bilinçli veya bilinçsiz yaptığı milyonlarca küçük kararın insani yönünü görmezden geliyor. Duygusal tepkiler, mutlu kazalar veya sınırlamaları telafi etme çabalarıyla şekillenen bu kararlar, insana özgüdür ve bir modelin veri noktalarına dayalı çıktısından temelde farklıdır.

Samurai Guitarist olarak bilinen Steve Onotera'nın da belirttiği gibi, bir çalgıcının fizikselliği ve her insanın yapmaya meyilli olduğu küçük hatalar, başka birinin eserini kusursuz şekilde kopyalamasını engeller. Bu tür bir tesadüf, bir dil modeli tarafından taklit edilemez. Grup arkadaşları için de aynı durum geçerli.

Kendi benzersiz "eğitim verilerinden", yaşam deneyimlerinden ve fiziksel becerilerinden beslenen insanlar, bir sohbet robotuyla aynı değildir. Bir yapay zekanın, üniversitede caz kompozisyonu eğitimi almış seçici basçınızın sahip olduğu zevk ve içgüdüleri yoktur. Davulcunuza bir yapay zeka modelinden farkı olmadığını söylerseniz, haklı olarak hakarete uğramış hisseder.

Cole, röportajın ilerleyen bölümlerinde "Yapay zekanın, onu kullanan yepyeni bir gitaristler dünyası yaratmaya yardımcı olacağına inanıyorum. Diğer müzisyenlerle bağlantı kurmak, daha üretken olmak ve şarkı yazarlığı öğrencisi olmaktan şarkı yazarlığı ustası olmaya geçişte yardımcı olacak" dedi. Ancak yapay zekanın insanları "uçurumun karşısına" taşıyarak usta şarkı yazarı yapacağı iddiası gerçekçi değil.

Yapay zeka araçlarına güvenmenin beceri kaybına yol açtığına dair kanıtlar artıyor. Yapay zekanın kafiye veya acı için metafor önermesi, şarkı yazarlığı pratiği yapıp beceri geliştirmekle aynı şey değil. Yapay zeka hiç terk edilmedi ya da kusursuz nakarat öncesi geçiş için ter dökmedi.

Tekrar anahtar. İyi bir şarkı yazmadan önce 100, 1.000 veya 10.000 kötü şarkı yazmanız gerektiği söylenir. Kalıplaşmış ifadelerin ötesine geçmenin ve iyi bir şeye rastladığınızı fark etmenin yolu budur.