LL Ms Recompensam Especialização

LL Ms recompensam especialização. Na década de 2010, lacunas técnicas significavam depender de colegas ou esperar por respostas online. Hoje, os LL Ms tornam todos generalistas, mas muitos assumem que dar instruções não requer habilidade.

Isso está errado. A habilidade-chave é a especialização no domínio. A conversa de Terence Tao com o ChatGPT sobre a Conjectura de Jacobian mostra isso: seu entendimento matemático permite que ele direcione o modelo, faça perguntas específicas e identifique falhas.

Da mesma forma, conhecer seu código permite que você leve um LLM mais longe do que princípios genéricos. Sem conhecimento de domínio, você ainda pode obter algo de um LLM, mas com ele, você extrai muito mais valor. A especialização humana continua crucial à medida que os modelos melhoram; o gargalo é comunicar a solução desejada, não a capacidade do modelo.