Metaは、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexと競合するように設計されたターミナルベースのコーディングエージェント、Muse Codeの初期ベータ版を発表しました。このツールは、MetaのAIモデルの新バージョンであるMuse Spark 1.2を搭載しており、コード生成、複雑なデバッグ、コードベースの理解、エンドツーエンドの開発者ワークフローの改善を提供します。競合他社と同様に、Muse Codeはコードの作成、変更の計画、結果の検証などのソフトウェアエンジニアリングタスクを処理でき、複数のサブエージェントを管理してタスクを効率的に委任できます。Metaの発表には、光子球のインタラクティブモデルやPlants vs. Zombiesのパクリなどのサンプルプロジェクト、およびMP4ファイルからウェブページを構築するツールのデモビデオが含まれています。手頃な価格が重要な差別化要因です。このツールはデフォルトで従量課金制を採用し、入力トークン100万個あたり1.25ドル、出力トークン100万個あたり4.25ドルです。CNBCとのインタビューで、Metaの最高AI責任者アレクサンダー・ワン氏は、同社が大幅に低いコストでコントリビューターティアも提供すると述べました—入力トークン100万個あたり0.10ドル、出力トークン100万個あたり0.20ドル—ユーザーにフィードバックの提供を求めるもので、ウォール・ストリート・ジャーナルによるとのことです。これらの価格は、AnthropicのSonnet 5モデル（通常、入力トークン100万個あたり3ドル、出力トークン100万個あたり15ドル）を下回っています。Muse Codeが良好なパフォーマンスを発揮すれば、価格差により企業がMetaを選択する可能性があり、これはDeepSeekのような中国のAI企業で
