この傾向は屋台からカフェまで広がっているが、意図した魅力ではなく、失望と不信を生み出している。非現実的な彩度、ゴムのような質感、奇妙な形は、客に画像を「食べられず雑だ」と認識させる。東京のクモの巣のようなパンからベルリンのプラスチックに似たパスタまで、バイラルな例は深い不安を引き起こしている。科学者たちはこの反応を、現実に酷似しているが微妙な人工的な欠陥を含む物体に対する不快感を説明する「不気味の谷」の概念に起因するとしている。ドイツのデュースブルク・エッセン大学の研究者らは、腐った食品や有害な食品に対する人間の進化的防御機構が作動し、消費者は自然に見えるが何かがおかしい食品を本能的に「安全でない」とみなし、そのレストランを避けると述べている。企業はプロの写真撮影予算を節約する一方、米国の全米レストラン協会は、約26%の事業者が特にマーケティングでAIを利用していると報告している。多くのレストラン経営者は、AI生成のメニューボードをめぐり、ソーシャルメディアでの反発や不当な低評価に直面したと述べている。メニューの完璧で誇張された画像が皿に届くものと一致しない場合、誤解を招く広告についての疑問も生じる。業界関係者は、AIはスタッフのスケジュール管理やコスト計算などのバックエンド業務には効率的だが、食品自体のマーケティングに使用すべきではないと強調している。国際調理専門家協会の関係者は、どの店もその超現実的なAI生成料理をテーブルに出すことはできないと指摘する。専門家は、高額な制作費を負担できない中小企業に対し、人工的なデザインではなく、スマートフォンで撮影した写真や手書きの選択肢など、シンプルで誠実なメニューを使うようアドバイスし、客がテーブルで求めているのは味と信頼性であることを思い出させている。
