Alih-alih Menerapkan Satu Model Untuk Semua File, Korkut Membangun Platform Multi-model

Clear Voice, platform pemrosesan audio bertenaga AI asal Turki yang lahir dari makalah akademis, membersihkan kebisingan latar belakang dari rekaman langsung di browser. Dikembangkan oleh mahasiswa teknik komputer Universitas Gazi, Muhammed Emin Korkut, alat ini menargetkan podcast, rapat, wawancara, dan rekaman pendidikan, mengurangi kebisingan seperti dengung, angin, letupan listrik, dan gema ruangan sambil menjaga kejelasan dan kealamian ucapan. Proyek ini berasal dari makalah Korkut yang dipresentasikan di Konferensi Aplikasi Pemrosesan Sinyal dan Komunikasi IEEE ke-34 (SIU 2026), berjudul "Analisis Komparatif Model Pembelajaran Mendalam untuk Peningkatan Ucapan di Lingkungan Bising".

Penelitian ini membandingkan model pembelajaran mendalam pada ucapan bising, dengan mempertimbangkan penekanan kebisingan, kealamian, dan kecepatan pemrosesan. Alih-alih menerapkan satu model untuk semua file, Korkut membangun platform multi-model. "Clear Voice muncul langsung dari mengubah penelitian akademis menjadi produk, katanya.

"Saya membandingkan kinerja berbagai model pembelajaran mendalam pada rekaman bising. Saya melihat setiap model unggul dalam kondisi berbeda. Daripada meninggalkan hasil ini di makalah, saya ingin mengubahnya menjadi platform yang dapat diakses untuk penggunaan sehari-hari.

Platform ini menawarkan lima model (V1 hingga V5) dengan daya pemrosesan dan karakteristik peningkatan yang berbeda, memungkinkan pengguna mencocokkan alat dengan sifat rekaman mereka—misalnya, dengung AC yang stabil versus lalu lintas dan angin dalam wawancara luar ruangan. Pengguna mengunggah audio, memilih model, dan menerima keluaran bersih yang dapat mereka bandingkan dengan aslinya sebelum mengunduh. Layanan berbasis web ini mendukung format MP3, WAV, M4A, dan FLAC.

Kasus penggunaan termasuk mengurangi kebisingan latar belakang dalam podcast yang direkam di rumah, membersihkan lalu lintas dan angin dari wawancara lapangan, memperjelas rekaman rapat online, mengurangi gema ruangan dalam video pendidikan, dan menyiapkan sulih suara serta rekaman arsip untuk publikasi. Platform ini menargetkan kreator konten, jurnalis, pelajar, pendidik, dan tim kecil yang ingin menghindari filter kompleks dalam perangkat lunak pengeditan profesional.