लेखक greyblake एक हॉट पाथ को अनुकूलित कर रहा था जो एक सीमा से अधिक संख्याओं के स्लाइस को फ़िल्टर करता है, जो एक सामान्य डेटाबेस समस्या है। Intel i7-10875H लैपटॉप पर एक मिलियन यादृच्छिक f64 मानों के साथ बेंचमार्क से पता चला कि 50% फ़िल्टर मामला सबसे धीमा था, केवल आधा डेटा कॉपी करने के बावजूद, क्योंकि अप्रत्याशित शाखाओं ने CPU पाइपलाइन मिसप्रेडिक्शन का कारण बना, जिसकी लागत 15-20 चक्र प्रति बार थी। इनपुट को सॉर्ट करने से समान कोड तेज़ हो गया, लेकिन सॉर्टिंग एक व्यावहारिक समाधान नहीं है। इसके बजाय, शाखा-रहित दृष्टिकोण हमेशा तत्व लिखता है और तुलना परिणाम को एक संख्या के रूप में उपयोग करता है ताकि यह तय किया जा सके कि इसे कहाँ रखा जाए, नियंत्रण निर्भरता को डेटा निर्भरता में बदल देता है। सबसे खराब स्थिति 3.87 ms से सुधरकर लगभग 1 ms हो गई, और प्रदर्शन डेटा वितरण की परवाह किए बिना स्थिर हो गया। व्य
