Google a Confirmé Le Processus de Développement Du Modèle D'intelligence Artificielle de Nouvelle Génération Gemini 4

Google a confirmé le processus de développement du modèle d'intelligence artificielle de nouvelle génération Gemini 4. Les déclarations de Sundar Pichai et les détails du modèle sont dans notre actualité. Google a commencé à partager les premiers indices sur les modèles d'intelligence artificielle de nouvelle génération après le retard de la version Gemini 3.5 Pro, attendue en juin. La société a officiellement confirmé son travail sur Gemini 4 avec les annonces de Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber.

S'exprimant lors de l'appel aux résultats d'Alphabet pour le deuxième trimestre 2026, le PDG Sundar Pichai a déclaré que Gemini 4 est le processus de pré-formation le plus ambitieux de l'entreprise à ce jour. Pichai a souligné que la concurrence dans le domaine de l'intelligence artificielle est très dynamique et que Google est déterminé à être à l'avant-garde de cette course. Sundar Pichai a souligné que le modèle Gemini 4 a besoin d'un modèle de base beaucoup plus grand pour rester compétitif.

Dans ses processus de développement de l'intelligence artificielle, l'entreprise donne la priorité à l'allocation d'unités de traitement tensoriel (TPU) afin d'être compétitive dans les technologies de pointe. Google vise à s'améliorer en particulier dans des domaines tels que le codage et le codage basé sur des agents. Pichai a exprimé son enthousiasme quant aux progrès réalisés au sein de l'entreprise avec Gemini 4 et a exprimé sa conviction que les utilisateurs seront satisfaits lors du lancement du modèle.

Compte tenu des versions de produits passées, Gemini 4 devrait sortir en novembre ou décembre 2026. La société vise à relever la barre des technologies d'intelligence artificielle avec ce modèle de nouvelle génération. Google a également annoncé que le développement des modèles Flash Gemini 3.x existants se poursuivrait. La société se concentre particulièrement sur l’augmentation des capacités de codage basées sur des agents.