أليت: كلما مر الوقت، كان الأداء أسوأ لأن الطقس فوضوي

يمكن لنموذج WeatherNext من DeepMind التنبؤ بالأعاصير قبل ثلاثة أيام بدقة لا تحققها النماذج الحالية إلا قبل يومين، مما قد ينقذ الأرواح بتحسين قرارات الإخلاء. يولد النموذج توقعات لـ15 يومًا في أقل من دقيقة على رقائق Tensor Processing Unit من Google، مقارنة بأيام من وقت الحواسيب الفائقة للنماذج القائمة على الفيزياء. يستخدم شبكة جوية أكثر خشونة (28 كيلومترًا مربعًا لكل خلية، أي أقل دقة بمئة مرة) لكنه دُرِّب على ما يقرب من 20 تيرابايت من البيانات العالمية و5000 عاصفة تاريخية، وهو ما قال فيران أليت من DeepMind إنه كان مفتاح دقته.

في اختبارات ضد GenCast من Google، وENS من المركز الأوروبي لتوقعات الطقس متوسطة المدى، ونظام NOAA لتحليل الأعاصير والتنبؤ بها، طابق WeatherNext دقة يومين عند ثلاثة أيام لأقصى سرعة رياح وخطأ الموقع. قال أليت: "كلما مر الوقت، كان الأداء أسوأ لأن الطقس فوضوي". تعمل DeepMind بالفعل على بناء نماذج أسرع وأكثر دقة.